2021-2022 年中国人工智能医学影像企业发展研究报告前言“ 中国医疗是社会痛点，医学影像更是痛中之痛。”• 2018-2021 年，大健康持续关注人工智能如何同医疗产业结 合，为社会带来效率的提升，尤其是人工智能和医学影像的结合。在之前的报 告中，涉及了人工智能同医疗在技术、场景上的融合。本报告的核 心问题为讨论中国人工智能医学影像企业的商业化程度及发展潜力，旨 在为行业内从业者提供参考。• 在第一部分，本报告将从行业的角度论证，中国人工智能医学影像行业 的发展阶段，是否已经具备了商业化基础？第二部分讨论人工智能 医学影像企业商业落地情况如何？第三部分将从细分赛道中，选取10 家具有代表性的人工智能医学影像企业，分别介绍企业亮点。第四部分将 对行业进行展望。基于以上内容，最终形成了《 2021 年中国人工智能医 学影像企业发展报告》。主要发现2020 年人工智能医学影像在医院的的市场规模为3.12 亿元，预计2021 年将达到5.94 亿元，增速为92.6% 。当前AI 产品商业落地的主要场景为三级医院，基层医院市场空间大，但落地仍需很长时间。当前，肺部人工智能医学影像产品在医院端商业化情况较好。但在未来，心血管产品的市场规 模增速将提升。人工智能医学影像企业当前60%-70% 的营收来自同医学影像设备厂商合作，30%-40% 来自企 业层面自建团队销售。2020 年1 月-2021 年7 月，共有15 款产品取得了医疗器械注册三类证。拿证的AI 产品已具备 向患者收费的资格。当前AI 产品的付费方式包括患者付费以及医院采购付费。2021 年6 月，NMPA 颁布了人工智能医疗器械注册审查指导原则，伴随着行业规范的初步建 立，未来产品审批速度将加快，人工智能医学影像市场逐步规范化。范围界定：本报告中涉及的影像主要包括以下6 大类。◆ 本报告中所提到的医学影像，以成像原理划分包括X 线成像、CT 成像、PET-CT 成像、超声成像、核磁共振成像以及显微镜成像。智库：医学影像的涵盖范围X 线成像X 射线成像系统利用X 线的穿透、 感光性进行成像，常用于骨骼、胸部、胃肠道等部位成像。02CT 成像CT 利用精确准值的X 线束，R 射 线，超声波等，与灵敏度极高的探测器 一同围绕人体的某一部位作连续的断面扫描进行成像。与X 线成像相比，CT 的密度分辨率更高，可以更好地显示由软组织构成的器官。04PET-CTPET 显像是采用一系列成对的互成180° 排列并与符合线路相连的探 测器来探测...
